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1. 基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略

郝鹃余建军周文慧

计算机应用 2013, 33 (04): 976-979. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00976

摘要（655）

PDF （652KB）（545）

从收益管理思想出发，采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标，采用多级价格机制，把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准，结合平均强化学习原理，提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明，RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力，与其他订单接受规则相比，在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 一种基于效用最优的计算网格资源调度算法

余建军郑月斋杨明霞

计算机应用

摘要（1720）

PDF （562KB）（1333）

针对具有时间和费用约束的网格资源调度问题，通过分析任务的执行时间和执行费用与用户效用函数的关系，建立了效用函数模型，在此基础上提出了一种针对taskfarming应用程序模式的基于效用函数最优的启发式调度算法——效用最优调度算法。实验表明，与费用时间均衡调度算法相比，本算法能给用户带来更高的效用。

相关文章 | 多维度评价

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3. 基于模拟退火遗传算法求解路由和波长分配问题

余建军黄云龙

计算机应用

摘要（1943）

PDF （580KB）（1172）

静态的路由选择和波长分配(RWA)问题是波分复用（WDM）光网络中的一个重要问题，目前常用的处理方法是将RWA问题拆成选路子问题和波长分配子问题。静态RWA问题通常先按某种策略确定建立光路的顺序,然后用启发式的算法加以解决。提出通过模拟退火遗传算法对光路的建立顺序进行优化，然后用基于爬山算法的启发式算法可求解以波长数最小为优化目标的静态RWA问题。通过对ARPANet等5种实际光网络的仿真表明,该算法和文献[5]相比，所用的波长数更少，且大部分优化结果达到最优。